Lisa Su, la femme à la tête d’AMD, a mis l’accent sur l’influence déterminante et même cruciale de l’IA dans le développement des microprocesseurs de nouvelle génération et les défis qu’elle implique.
Selon la dirigeante d’AMD, l’IA représente la prochaine grande étape dans le développement de microprocesseurs, étant donné le soutien qu’elle apporte aux phases de test et de validation.
L’IA, le nouveau levier majeur pour la conception des puces
Au cours de la conférence mondiale sur l’intelligence artificielle 2023 (WAIC) à Shanghai, Su a mis en lumière le rôle essentiel de l’IA pour l’avenir. Elle a indiqué que l’IA est le levier majeur pour la conception des puces, surtout pour les phases de test et de validation. La dirigeante avait déjà identifié l’IA comme étant sa principale priorité stratégique pour les années à venir.
Pour ceux qui ne le savent pas, l’IA possède un large éventail d’applications dans le domaine de la conception de puces, ce qui a été d’un grand secours pour l’industrie. Néanmoins, pour avancer dans l’ère de l’IA, les ingénieurs doivent maîtriser les connaissances actuelles en matière de matériel, de logiciels et d’algorithmes. NVIDIA fait déjà usage de ses propres GPU IA dans le développement de ses puces présentes et à venir, et AMD envisage d’emprunter une voie semblable.
Des techniques d’IA comme l’apprentissage automatique et l’apprentissage en profondeur peuvent optimiser le processus de conception des puces. En analysant d’importantes quantités de données et en effectuant des simulations, les algorithmes d’IA peuvent déceler des tendances et produire des conceptions optimisées qui satisfont à des exigences de performance spécifiques. Ils permettent également de détecter les défauts d’un produit, éliminant ainsi toute possibilité de perturbation au sein du produit final.
L’IA contribue également à l’amélioration de la conception des puces en rationalisant le processus de conception des semi-conducteurs en utilisant les conceptions existantes comme matière à apprentissage et en générant des schémas qui respectent les directives de conception tout en optimisant des facteurs tels que la consommation d’énergie, l’intégrité des signaux et l’utilisation de l’espace.
Un exemple notable de cette application est le lancement de Synopsys.ai, qui a rendu les capacités de l’IA disponibles pour les ingénieurs, rendant chaque étape du développement beaucoup plus aisée et plus efficiente.
L’IA a révolutionné l’industrie du PC en matière de génération de revenus ou d’optimisation des performances. Des entreprises comme AMD, NVIDIA et Papermaster utilisent toutes l’IA pour développer des conceptions de puces sophistiquées, ce qui conduit à un produit final de haute qualité.