Alors que la plupart d’entre nous sont déjà impressionnés par les capacités textuelles des modèles de langage comme GPT-3, une nouvelle révolution est en marche dans le monde de l’intelligence artificielle. GPT-4 Vision, la dernière innovation en matière d’IA, promet de changer la donne en ajoutant une nouvelle dimension à l’analyse des images. Mais peut-on vraiment dire que cette IA “voit” ? Plongeons dans les détails pour en savoir plus.
Une nouvelle dimension à l’analyse des images
Jusqu’à présent, les modèles de langage étaient principalement axés sur la compréhension et la génération de texte. GPT-4 Vision, en revanche, vise à combler le fossé entre le texte et l’image. Il ne s’agit pas simplement d’une IA qui peut identifier un chat dans une photo, mais d’un système capable de comprendre le contexte, les émotions et même les nuances artistiques d’une image.
GPT-4 Vision utilise une architecture de réseau neuronal similaire à celle de son prédécesseur axé sur le texte, mais avec des ajustements spécifiques pour traiter les images. Il utilise des couches convolutionnelles pour analyser les différentes parties d’une image et les associer à des concepts ou des idées.
Nous vous avions parlé du fait que ChatGPT avait en quelque sorte, des yeux et des oreilles, cette nouvelle approche permet maintenant à l’IA d’aller plus loin, en “comprenant” une image de manière beaucoup plus profonde que les systèmes de vision par ordinateur traditionnels.
Les applications potentielles
Les implications de cette technologie sont vastes. Imaginez un assistant virtuel qui peut non seulement lire un article pour vous, mais aussi décrire et analyser les images qui l’accompagnent. Ou encore, pensez à des applications médicales où GPT-4 Vision pourrait aider à identifier des anomalies dans les images radiologiques. Les possibilités sont pratiquement infinies, allant de l’art à la science en passant par la sécurité.
Les défis et les limites
Bien sûr, comme toute technologie émergente, GPT-4 Vision n’est pas sans défis. Le principal obstacle est la quantité massive de données nécessaires pour former le modèle. De plus, il y a des questions éthiques à considérer, notamment en ce qui concerne la vie privée et l’utilisation potentielle de cette technologie pour la surveillance de masse.
Sur la plateforme X , un grand nombre d’utilisateurs se sont empressés d’expérimenter la nouvelle IA de ChatGPT. Voici un cas illustratif :
Amazing to see how actually we're not so far away from Computer Vision with real understanding.
I asked GPT-4 to describe the same image from this old 2012 post from @karpathy https://t.co/AKMCICO43Q #GPT4 #computervision pic.twitter.com/ffk5gwfa5p
— Gustavo Bakker (@gusbakker) October 11, 2023
Une révolution en marche
GPT-4 Vision est sans aucun doute une avancée majeure dans le domaine de l’intelligence artificielle. Alors que nous nous habituons à interagir avec des IA capables de comprendre et de générer du texte, l’ajout de capacités de vision par ordinateur ouvre un tout nouveau monde de possibilités.
Mais comme pour toute révolution, il est essentiel de naviguer avec prudence et de prendre en compte les implications éthiques et pratiques de cette nouvelle technologie.