Le fabricant de puces NVIDIA Corporation a tenu sa conférence GTC un peu plus tôt dans la journée, qui a été riche en annonces diverses et variées. Celles-ci allaient des partenaires de NVIDIA révélant l’utilisation des produits de la société dans leurs opérations quotidiennes aux plans de la société pour aider à la fabrication de la prochaine génération de semi-conducteurs, en passant par la surprise de l’informatique quantique et les efforts de la société pour capitaliser sur la récente vague d’intérêt pour l’intelligence artificielle.
Cependant, avant la conférence, le directeur général de NVDIA, M. Jensen Huang, a fait des commentaires intéressants lors d’une interview avec CNBC, lorsqu’il a fait part de ses plans pour une éventuelle transition de la direction de l’entreprise et de son enthousiasme pour l’industrie.
Le chef de NVIDIA a l’intention de rester le plus ancien PDG du secteur technologique
NVIDIA est l’une des entreprises les plus importantes du secteur technologique, ses produits ayant créé leurs propres industries et étant utilisés dans divers secteurs, de l’informatique d’entreprise aux jeux. M. Huang a créé NVIDIA en 1993 et en est le directeur général depuis trois décennies.
Cependant, le dirigeant n’a pas l’intention de se retirer de la société et souhaite poursuivre son rôle pendant encore quelques décennies. Avant la conférence GTC d’aujourd’hui, M. Huang a accordé une interview à Katie Tarasov de CNBC, dans laquelle il a laissé entendre qu’il pourrait être PDG de NVIDIA même lorsqu’il aura cent ans.
Lorsque Mme Tarasov lui a demandé s’il prévoyait de mettre fin à son rôle de PDG de l’entreprise technologique la plus ancienne de l’histoire, M. Huang a répondu :
« Je pense que j’apporte une réelle contribution à l’entreprise en créant un environnement dans lequel nous pouvons apporter des contributions vraiment extraordinaires. Aussi longtemps que je pense pouvoir le faire, je ne sais pas exactement combien de temps cela durera, mais je dirais 3 à 4 décennies. Dans quatre autres décennies, je serais robotisé et peut-être encore trois ou quatre décennies après cela. J’espère pouvoir en profiter pendant très longtemps. »
Il a également raconté comment sa société a débuté en tant que fournisseur de technologies informatiques accélérées et a réussi à créer une industrie entièrement nouvelle en appliquant cette technologie aux jeux vidéo. Depuis, NVIDIA a parcouru un long chemin, ses produits étant utilisés dans presque toutes les industries de haute technologie, telles que la robotique, l’intelligence artificielle, les superordinateurs, les véhicules autonomes, les consoles de jeu et les systèmes de fabrication.
Cependant, le parcours de NVIDIA n’a pas toujours été jalonné de succès, et le dirigeant a fait part de certains des défis auxquels il a été confronté. Il a déclaré que « nous savons à peine ce que nous faisons, vous savez, lorsque vous faites quelque chose que vous n’avez jamais fait auparavant, vous n’êtes pas exactement sûr de ce que vous faites« .
Cette focalisation sur un secteur entièrement nouveau a entraîné des erreurs de produit, d’exécution et de stratégie au cours des premiers jours de NVIDIA, et M. Huang a souligné qu’il veillait à ce que sa société n’oublie pas ces expériences.
Parmi les « grandes » décisions prises par NVIDIA, citons le positionnement de ses produits de manière à ce que de nouvelles technologies, telles que les réseaux neuronaux, puissent les utiliser, puis la prise de contact avec des utilisateurs tels que les universités de recherche pour les positionner au début d’une nouvelle vague de cas d’utilisation.
Nvidia, au coeur de ChatGPT
L’une des plus grandes victoires de NVIDIA réside dans ses produits qui alimentent le chatbot ChatGPT, et M. Huang a déclaré à propos du réseau neuronal convolutif Alexnet :
« Mais ce qui a été vraiment merveilleux, c’est quand nous avons réalisé qu’Alexnet n’était pas simplement un réseau neuronal, mais qu’il s’agissait d’une toute nouvelle façon de faire du logiciel. C’est en cela qu’Alexnet est profond. Il s’agit non seulement d’une avancée majeure dans le domaine de la vision par ordinateur, mais aussi d’une nouvelle façon de concevoir des logiciels. Certains l’appellent le logiciel 2.0, où la machine complète les programmeurs de logiciels, et où les données écrivent le logiciel. Au lieu que ce soit l’homme qui tape un programme, ce sont les données qui créent le logiciel. Cette façon d’utiliser l’expérience ou les données pour permettre à un logiciel de prédire l’avenir était si profonde que nous avons eu la sagesse d’y associer toute l’entreprise.
Nous avons compris très tôt, il y a une dizaine d’années, que cette façon de faire du logiciel pouvait tout changer. Tous les logiciels que nous voulions écrire et que nous ne savions pas écrire, nous pouvions désormais les écrire. Ce fut une excellente décision, et nous avons changé la société de fond en comble, jusqu’au sommet, et dans tous les sens. Chaque puce que nous fabriquions était axée sur l’intelligence artificielle. Nous avons mis en place une merveilleuse organisation de recherche dédiée à l’intelligence artificielle. Toute notre pile de logiciels a été inventée pour l’IA. Et toutes les choses que nous avons faites pour créer de grands systèmes et des réseaux, qui sont devenus ce que l’on appelle un superordinateur d’intelligence artificielle. Je me souviens d’avoir livré mon tout premier superordinateur d’IA, je l’ai livré moi-même. Je l’ai livré à OpenAI. Le tout premier superordinateur d’IA au monde a été livré à OpenAI.«